Кейс: Пошаговый мастер полуфабрикатов (весы + идентификация)

Проблема

Сделать пилотное приложение «пошаговый мастер» для ручного изготовления полуфабрикатов: минимизировать ошибки операторов, ускорить работу с весами и обеспечить корректный отчёт для бухгалтерии.

Решение

Идентификация сотрудника: скан бейджа или ввод PIN.
Выбор продукции: скан штрихкода/PLU либо поиск по списку.
Тара: взвешивание пустой тары с автозахватом при стабильном весе (кнопка тоже есть).
Брутто + повторная проверка: взвешивание тары с продукцией и повторная идентификация того же сотрудника.
Подтверждение: фиксация операции и запись в отчёт.

Десктоп-интерфейс на PySide6 (сканеры/клавиатура: Enter‑ввод, фокус на поле ввода).
Работа с весами: COM (pyserial) или HTTP‑поток (SSE) для тестирования.
Эмулятор весов на Flask (ручной режим + replay из лога).
Справочники сотрудников и продукции: CSV → SQLite (синхронизация при запуске).
Отчёт: data/userlog.csv с разделителем ;, кодировкой cp1251 и русской шапкой (совместимость с существующим форматом).
Опционально: центральный сервер на FastAPI + Jinja2 для загрузки/просмотра логов, отчётов и выгрузки userlog.csv по устройствам.
Скрытая команда «закрыть смену»: F12 → выбор папки → сохранение userlog.csv для бухгалтера.

Как работает система

Сотрудник → продукция → тара → брутто и проверка → запись операции в отчёт.

Что сделал лично я

Разработал интерфейс PySide6, подключение весов, эмулятор на Flask, синхронизацию CSV/SQLite и формирование отчёта по операциям.

Технологии

Python PySide6 (Qt) pyserial Flask FastAPI Jinja2 SQLite CSV (cp1251)

Результат

Пошаговый контроль взвешивания и единый отчёт для бухгалтерии.

Оператор проходит процесс по шагам, а система контролирует порядок действий и формирует единый отчёт. Это снизило количество ошибок при взвешивании и ускорило обработку операций в течение смены.